当前位置:首页>人才>云知声发布多模态 AI 芯片战略,同步曝光三款在研芯片

云知声发布多模态 AI 芯片战略,同步曝光三款在研芯片

更新时间:2019-07-12 08:46:17 浏览量:4296

黄伟认为,面向5G万物智联时代,人工智能服务需提供更加场景化的解决方案,云芯一体化的服务模式将成为行业主流。基于此,他进一步对传统SOC概念提出全新定义,其中S代表不同的AI服务能力即Skills,O代表云端与边缘侧的互动On/OffCloud,C代表具备智能处理能力的AI芯片。

公开公正 一把尺子量到底

云知声创始人兼CEO黄伟认为,当前产业正处于5G爆发的边缘,5G与人工智能的结合将真正促使万物智联(AIoT)的落地与实现。可以预见的是,未来巨量的多维数据(如语音、图像、视频等)集中处理与边缘式分布计算的需求,势必将进一步挑战AI底层支持硬件——芯片的计算能力。

采摘、垂钓、阅读 新主题旅游目的地崭露头角

据路透社援引美国《华尔街日报》3日报道,一些身份不明的人士对上月发生的埃塞航空坠机事件透露称,飞行员最初遵循波音公司的紧急应对程序进行操作,但未能重新控制飞机。

工作17年来,刘玉国参与灭火救援战斗1300余次,抢救被困人员200多人。他的成长故事,正是广大一线消防指战员英勇善战、忠诚为民的真实写照。

据悉,在推动林业第一、第二产业发展方面,2018年国家林业和草原局认定了一批全国林业产业示范园区、经济林和林下经济示范基地以及国家重点龙头企业,成立了林业产业标准化国家创新联盟,全国林业产业投资基金选定首批289个项目,落地资金近20亿元。

云知声2014年开始切入物联网AI硬件芯片方案(IVM),并于2015年开始形成量产出货,其中家居领域客户覆盖格力、美的、海尔、长虹、海信、华帝等家电厂商。在进入场景提供服务的过程中,为弥补通用芯片方案在给定成本和功耗条件下的能效比问题,以及在边缘算力、多模态AI数据处理方面的能力短板,2015年云知声正式启动自研AI芯片计划。

与此同时,AIoT场景下人工智能应用对于端云互动有着强需求。强大的云会让端能力更强,而强大的端则可提升数据处理的实时性和有效性,进而增强云的能力。二者需要紧密结合,这要求对芯片设计和云端架构进行统一考量。传统的通用方案架构由于在高实时性、高智能化场景中的算力有限,且无法平衡好成本、功耗、安全性等诸多现实需求,因此具备多维度AI数据集中处理能力的多模态AI芯片将成必由之路。

继去年5月在行业率先推出面向物联网的AI芯片——雨燕(Swift)及其系统解决方案之后,人工智能企业云知声1月2日公布了其多模态AI芯片战略与规划。同步曝光其正在研发中的多款定位不同场景的AI芯片,包括第二代物联网语音AI芯片雨燕Lite、面向智慧城市的支持图像与语音计算的多模态AI芯片海豚(Dolphin),以及面向智慧出行的车规级多模态AI芯片雪豹(Leopard)。

平博注册

上一篇:FBI也没钱了 特朗普再威胁可能宣布国家紧急状态
下一篇:换个读法 保险合同没那么难懂